IA et travail, révolution et opportunités. L’intelligence artificielle s’impose comme un acteur incontournable du monde du travail. D’abord perçue comme une menace pour l’emploi, elle se révèle aujourd’hui être un levier d’assistance et d’innovation. Les craintes initiales de destructions massives de postes, nourries par les travaux de Frey et Osborne en 2013, laissaient entrevoir un monde où les machines remplaceraient les travailleurs humains. Une décennie plus tard, la réalité s’avère bien plus nuancée.

De la destruction à la transformation des emplois

La montée en puissance du deep learning a laissé penser que l’IA serait capable d’assimiler la dimension tacite du travail, autrement dit, les savoir-faire que les professionnels eux-mêmes peinent à formaliser. Loin de reléguer l’humain à l’arrière-plan, cette évolution a, au contraire, redéfini les contours des compétences essentielles. La créativité, la sociabilité et la capacité à gérer des situations incertaines demeurent des atouts proprement humains qui résistent à l’automatisation.

Une adoption spontanée et généralisée

L’année 2023 marque une nouvelle ère avec l’essor de l’IA générative, qui ne se limite plus aux grandes entreprises, mais s’infiltre dans les TPE, les PME et même les collectivités locales. Ce phénomène ne résulte plus d’une initiative descendante des employeurs, mais d’une appropriation par les travailleurs eux-mêmes. L’IA s’invite désormais à la « machine à café », devenant un outil du quotidien pour nombre d’actifs.

Par ailleurs, les compétences mises en lumière par l’OCDE dans son étude de 2023 – ordonnancement de l’information, mémorisation, rapidité d’analyse – sont précisément celles mobilisées par des métiers à haute valeur ajoutée comme les ingénieurs, les managers et les directeurs généraux. Plutôt que de les supplanter, l’IA semble ainsi renforcer leur capacité d’action.

Vers un modèle d’assistance et de collaboration

Si l’automatisation pure et dure demeure limitée par des défis de fiabilité et d’explicabilité, le modèle de l’IA comme « copilote » se généralise. Loin de remplacer l’humain, elle l’assiste : le travailleur devient prompteur, vérificateur et éditeur, réduisant son rôle de simple exécutant tout en augmentant son potentiel d’analyse et d’innovation. Cette évolution pose toutefois la question du sens du travail et du risque de passivité, nécessitant un effort accru pour promouvoir l’esprit critique.

Un futur en construction : de l’IA de confiance à l’IA de bon sens

À court terme, les entreprises investissent massivement dans des IA d’assistance, intégrant le paradigme du « human in the loop », où l’humain reste au cœur du processus décisionnel. À moyen terme, l’émergence d’IA de confiance, encadrée par des règles strictes et capables d’automatiser des tâches à haut risque, est attendue. À plus long terme, le Graal réside dans l’« IA de bon sens », un système capable d’appréhender le monde comme un humain, réduisant ainsi la nécessité de supervision.

“Le chemin vers cette intelligence avancée prendra au moins une décennie”, dirait Yann Le Cun, directeur de l’IA chez Meta. En attendant, l’enjeu immédiat est de préparer les travailleurs à cohabiter intelligemment avec ces outils, en favorisant leur montée en compétence et en redéfinissant le rôle du travail humain à l’ère de l’IA. Plutôt qu’une substitution, nous assistons à une reconfiguration profonde du travail, où l’humain et la machine apprennent à collaborer pour un avenir du travail réinventé. Et vous, avez-vous entamé la réflexion de ce que vous allez faire du temps dont l’IA peut vous libérer ?
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Jean-François Deldon
Après un cursus "Mathématiques appliquées et Informatique", il intègre Michelin dans le service de simulation numérique en R&D. Après plusieurs projets, il s'oriente vers la data et l'IA. Il est également devenu le leader de la transformation digitale et de la data d'une entité de 12 000 personnes. À la suite de cette expérience, il créé Yakadata en 2023. Il accompagne les PME dans leur transformation data & IA avec des méthodologies axées sur l'humain, la gestion du changement et de l'incertitude. Il est référencé expert dans le cadre du programme IA Booster France 2030 de BPIFrance. Jean-François a également pris en charge le pilotage d'un Groupe de Travail visant à faciliter le choix de solutions d'IA générative en entreprise au sein du Hub France IA. Plus récemment, il a corédigé un livre s’intitulant « Guide l’IA pour les entreprises. Manuel de survie pour les PME » avec Luc Truntzler, cet ouvrage se distingue par une approche pratique et pragmatique, se concentrant sur les étapes clés pour la mise en œuvre réussie de Systèmes d'Intelligence Artificielle (SIA). À travers des outils concrets, des guides pratiques et des témoignages inspirants, les auteurs facilitent l’acculturation des équipes, la détection, la conception, les tests, l'industrialisation, le déploiement et le suivi des SIA.