L’IA générative au service de la gestion documentaire : un levier stratégique pour les entreprises

IA générative et gestion documentaire Depositphotos_bloomua

IA générative et gestion documentaire. Lors du récent Sommet mondial sur l’intelligence artificielle, la France a affirmé sa volonté de devenir leader européen en matière d’IA, annonçant des investissements privés à hauteur de 109 milliards d’euros pour les années à venir. Cette dynamique nationale s’inscrit dans un contexte où 24 % des entreprises du secteur des services utilisent déjà l’IA générative, transformant certains domaines, dont celui de la gestion électronique de documents (GED).

Traditionnellement perçue comme un simple outil d’indexation et d’archivage, la GED évolue désormais en plateformes intelligentes capables d’analyser et de traiter les documents de manière autonome. Cette transformation impacte particulièrement le secteur de la comptabilité, où des tâches répétitives comme la saisie de factures, représentant en moyenne 30 % du temps de travail des professionnels, peuvent être automatisées grâce à l’IA. Grâce à l’IA, ces tâches répétitives peuvent être automatisées, permettant ainsi de libérer du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée et améliorer la productivité des entreprises.

Avec l’essor des investissements et le déploiement de solutions toujours plus performantes, l’IA générative s’impose comme un levier incontournable pour optimiser la gestion documentaire et accélérer la transformation numérique des organisations.

L’IA, accélérateur de performance comptable

L’impact de l’IA sur la gestion des documents offre de nouvelles perspectives d’optimisation des processus administratifs. L’automatisation intelligente permet aux équipes de se réorienter vers des activités à plus forte valeur stratégique, en allégeant les tâches répétitives et chronophages liées au traitement documentaire.

L’automatisation du traitement des factures, de leur réception jusqu’à leur paiement, réduit considérablement les erreurs et accélère les processus de validation. La diminution des interventions manuelles se traduit par une baisse des coûts opérationnels et une optimisation des ressources humaines, particulièrement précieuse en période de croissance.

La valeur ajoutée de l’IA dans la GED

L’intelligence artificielle multiplie le potentiel de la gestion électronique de documents (GED) en exploitant pleinement ses capacités d’interopérabilité. Grâce aux services d’automatisation intelligente accessibles via des interfaces de programmation applicative (API), l’IA analyse et catégorise instantanément les documents provenant de sources hétérogènes – qu’il s’agisse d’e-mails, de documents bureautiques ou de données issues des progiciels métiers.

Cette synergie entre IA et interopérabilité transforme la GED en un véritable “hub” intelligent : au-delà du simple stockage centralisé, le système peut désormais anticiper les besoins, suggérer des classifications pertinentes, extraire automatiquement les données clés et les enrichir via les différentes applications métiers connectées. Les API facilitent ces échanges fluides entre systèmes, tandis que l’IA apporte une plus-value qui optimise le traitement et l’exploitation des documents. Cette combinaison permet non seulement de réduire considérablement le temps de traitement documentaire, mais aussi d’améliorer la pertinence des recherches et la qualité du référencement, tout en garantissant une intégration avec l’ensemble du système d’information de l’entreprise.

Face aux inquiétudes légitimes concernant l’impact de l’IA sur l’emploi, une approche équilibrée s’impose. L’automatisation des tâches répétitives libère du temps pour des missions plus enrichissantes et stratégiques. Les métiers traditionnels, comme la comptabilité, évoluent vers des rôles plus analytiques et consultatifs. L’IA ne remplace pas les collaborateurs, mais les aide à travailler plus efficacement, en s’inscrivant dans la continuité des outils d’archivage traditionnels pour offrir des solutions plus intelligentes et productives.

La transition technologique s’accompagne d’une montée en compétences des collaborateurs. L’IA agit comme un catalyseur d’innovation digitale, permettant aux entreprises de développer de nouveaux services et d’améliorer leur proposition de valeur.

Vers une digitalisation globale des entreprises

L’intelligence artificielle transforme indéniablement le monde professionnel, notamment dans des domaines tels que la gestion documentaire. Mais au-delà des gains de productivité et de la réduction des erreurs, une nouvelle compétence devient essentielle pour les entreprises : celle d’être capable d’utiliser l’IA pour des tâches récurrentes. Pour réussir cette transition technologique, les entreprises devront non seulement intégrer l’IA dans leurs processus, mais aussi s’assurer que leurs collaborateurs disposent de compétences nécessaires pour exploiter ces outils.

Dans les années à venir, cette compétence sera clé pour rester compétitif et tirer pleinement parti de l’IA, créant ainsi un environnement où l’humain et la technologie travaillent ensemble pour générer plus de valeur.

Par ailleurs, avant même d’intégrer l’IA dans les processus de gestion documentaire de l’entreprise il est vital d’appréhender les questions liées à la sécurité des données, en s’assurant que celles-ci soient stockées et traitées idéalement en France ou en Europe. Il faut également garantir la confidentialité des données, en veillant à ce qu’elles ne soient pas exploitées pour alimenter les modèles d’IA tels que ChatGPT.

Enfin, il faut encourager un usage responsable de l’IA, en veillant à utiliser des solutions adaptées à chaque besoin, et en privilégiant des infrastructures proposant des solutions d’hébergement soucieuses de l’impact environnemental.
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Adrien Angeli, Directeur de l’IA chez SAGES Informatique: Directeur de l’IA chez SAGES Informatique depuis février 2024, Adrien Angeli a 10 ans d’expérience en direction de projets de développement d’activité, de produits et d’outils. Issu du monde de la recherche, il analyse des données complexes et conçoit des modèles prédictifs pour éclairer la prise de décision. Aujourd’hui, il met son expertise en data science et en business development au service des entreprises, afin d'améliorer leur activité.