Personnalisation e-commerce : l’IA en action Les attentes des consommateurs évoluent rapidement, obligeant les e-commerçants à s’adapter pour rester compétitifs. L’intelligence artificielle offre des solutions puissantes pour personnaliser l’expérience client en combinant la collecte et l’analyse des données (DATA). Comment l’IA révolutionne-t-elle la personnalisation en e-commerce ? À quelles étapes du processus de vente en ligne l’IA intervient-elle ? Jérémy Domingo, CEO de SINFIN, une product data platform qui permet de centraliser, d’optimiser et de diffuser en un clic toutes les données produits, examine ici l’impact de l’IA sur le e-commerce et explique comment ces technologies renforcent la personnalisation de l’expérience client.
1 – L’IA et la génération de contenus
L’IA générative excelle dans la création de contenus automatisés, tels que des descriptions de produits. Utilisant le langage naturel, ces outils analysent les spécifications des produits pour créer des descriptions SEO optimisées. Ils appliquent des principes publicitaires comme AIDA (attention, intérêt, désir, action) pour rendre les textes attractifs et naturels. Ce processus permet des mises à jour rapides et cohérentes, améliorant l’expérience client et boostant les ventes. Les modèles d’IA peuvent aussi traduire et localiser les descriptions pour divers marchés tout en conservant les nuances culturelles.
2 – Contenus d’immersion ultra riches
L’IA génère des fiches produits adaptées à chaque contexte et cible. Par exemple, FancyTech utilise l’IA pour créer des vidéos immersives à partir de modèles 3D, remportant le Grand Prix du LVMH Innovation Award 2024. Ces vidéos immersives, adaptées aux goûts des utilisateurs, enrichissent l’expérience client. Des outils comme Ikea Kreativ et DressX offrent des essais virtuels, permettant aux clients de visualiser des meubles ou des vêtements dans leur environnement.
L’IA collecte des données sur les interactions des clients pour créer des profils virtuels. En identifiant les schémas comportementaux, les algorithmes proposent des recommandations personnalisées, similaires aux suggestions de Netflix ou Spotify. Cette personnalisation repose sur l’apprentissage des comportements d’achat pour anticiper les besoins futurs, offrant un parcours client sur-mesure.
3 – Parcours d’achat personnalisé
L’IA collecte des données sur les interactions des clients pour créer des profils virtuels. En identifiant les schémas comportementaux, les algorithmes proposent des recommandations personnalisées, similaires aux suggestions de Netflix ou Spotify. Cette personnalisation repose sur l’apprentissage des comportements d’achat pour anticiper les besoins futurs, offrant un parcours client sur-mesure.
4 – IA conversationnelle
L’IA conversationnelle, utilisée dans des chatbots, permet une assistance client 24/7. Bien que ces chatbots puissent traiter des demandes simples efficacement, ils présentent des limites dans la compréhension des nuances émotionnelles et des conversations complexes, nécessitant encore une intervention humaine.
En conclusion, l’IA révolutionne la personnalisation en e-commerce en utilisant des données et des algorithmes sophistiqués pour offrir une expérience client sur-mesure. Cependant, il est crucial d’utiliser cette technologie de manière éthique et centrée sur l’humain, comme le souligne Gonzague de Pirey : “En tant que leader de notre industrie, il est de notre responsabilité de promouvoir une utilisation éthique et raisonnée de l’intelligence artificielle, c’est-à-dire centrée sur l’humain. Nous promouvons fermement l’utilisation de cette technologie afin de soutenir nos collaborateurs dans leur quête d’excellence, non pour les remplacer.”
Personnalisation de l’e-commerce Depositphotos_ipopba